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Registro lado a lado

Breezy HR vs. Google Vertex AI

Elaborado a partir del registro investigado y revisado de cada herramienta. Las cifras se contrastan con las páginas públicas de precios en el momento de la investigación — confirma siempre el precio actual con el proveedor antes de comprar.

La versión corta

Breezy HR parte de Free por usuario, frente a Google Vertex AI con Free. Google Vertex AI tiene la valoración agregada más alta (9.6/5 frente a 4.5/5).

Comparación completa

Breezy HRdesde Free
Google Vertex AIdesde Free
Audyense Score75AS*Sólido29AS*Bajo
PosicionamientoSoftware de seguimiento de candidatos y reclutamiento con un plan gratuito y precio mensual fijoGoogle Vertex AI is a powerful platform that signifies Google’s unwavering commitment to advancing the field of artificial intelligence.
Plan gratuito
ImplementaciónNube / SaaSNube / SaaS
Mejor encajeStartup, PYME, Mediana empresaStartup, PYME, Mediana empresa
Planes de precio
  • BootstrapFree
  • Startup$157
  • Growth$273
  • Business$439
  • Custom ProCustom pricing
  • Free or entry planFree
  • Higher tiersCustom pricing
Applicant tracking (ATS)Core product: drag-and-drop pipelines, career site, 50+ job board distribution
Employee onboardingParcialBreezy Onboard is a paid add-on requiring a Breezy Hire subscription
PayrollNoNo payroll; integrates with Gusto, ADP, Paylocity, Innova Payroll instead
Benefits administrationNoNot offered; handled by connected HRIS partners
Time-off & PTO managementNoNo PTO tracking on the ATS, Onboard, or Perform product pages
Performance reviewsParcialBreezy Perform is a separately priced product (review cycles, goals, 1:1s)
Employee directory & org chartNoNot listed on the Onboard or Perform product pages
Reporting & dashboardsPipeline, source, time-to-fill and team productivity plus custom dashboards
Public APIParcialDocumented REST API at api.breezy.hr/v3, but pricing lists API access under Custom Pro
Mobile appMobile apps included from the Startup tier upward
AutoML CapabilitiesDocumented in the independently researched profile.
Custom Model DevelopmentDocumented in the independently researched profile.
Pre-built ModelsDocumented in the independently researched profile.
Model Deployment and MonitoringDocumented in the independently researched profile.
Model Versioning and ManagementDocumented in the independently researched profile.
Real-time PredictionsDocumented in the independently researched profile.
Custom Training ContainersDocumented in the independently researched profile.
Multi-Cloud DeploymentDocumented in the independently researched profile.
AI ExplanationsDocumented in the independently researched profile.
Data Labeling Services IntegrationDocumented in the independently researched profile.
Jupyter NotebooksDocumented in the independently researched profile.
AI for Multiple Data TypesDocumented in the independently researched profile.
Model Hyperparameter TuningDocumented in the independently researched profile.
Custom Training Jobs.Documented in the independently researched profile.
Integraciones verificadas
Valoración agregada4.5 · 1.4k reviews9.6 · No reviews yet
Integraciones
CheckrGoodHireCertnHackerRankTestGorillaCriteria+15 más
Seguridad y cumplimiento
SOC 2 Type IIISO 27001:2022ISO 27701:2019GDPR+1 más
Pros
  • Los reseñadores describen sistemáticamente la interfaz como intuitiva, con una configuración rápida y una navegación sencilla; el tema positivo más común en Capterra
  • Los pipelines y automatizaciones personalizables de arrastrar y soltar reducen el trabajo manual de gestión de candidatos
  • El soporte al cliente se describe repetidamente como receptivo y útil, tanto en Capterra como en G2
  • El plan gratuito junto con el precio mensual fijo es señalado por los reseñadores como una excelente relación calidad-precio para pequeñas empresas
  • Independent review documents a concrete business workflow
  • Documented capability: AutoML Capabilities
  • Documented capability: Custom Model Development
  • Documented capability: Pre-built Models
  • Documented capability: Model Deployment and Monitoring
Contras
  • El manejo de currículums recibe la mayor crítica: análisis deficiente, problemas de visualización y búsqueda limitada de candidatos
  • Los errores y fallos que causan interrupciones, ralentizaciones y bloqueos ocasionales son un tema recurrente en las reseñas
  • Carga lenta y retrasos una vez que la base de datos de candidatos crece
  • Los reseñadores citan frustración por cambios de precio y tarifas inesperadas, y señalan que las funciones avanzadas se vuelven costosas a medida que los equipos escalan
  • Pricing and usage limits should be checked against the exact plan
  • Implementation effort depends on the team's data and process maturity
  • Reported outcomes should be validated with the buyer's own data
Visitar Breezy HR ↗Visitar Google Vertex AI ↗

Lectura editorial de la comparación

La tabla resume los datos estructurados; esta sección explica cómo interpretar las diferencias para una decisión de compra real.

Encaje y límites de cada herramienta

Breezy HR

Breezy HR es un sistema de seguimiento de candidatos en la nube construido en torno a un pipeline de candidatos de arrastrar y soltar, sitios de empleo con marca propia y distribución a más de 50 bolsas de trabajo. Los planes tienen un precio fijo mensual con usuarios ilimitados en lugar de por usuario, y un plan genuinamente gratuito "Bootstrap" admite una posición activa. La incorporación (Breezy Onboard) y la gestión del desempeño (Breezy Perform) existen como productos comprados por separado junto al ATS principal. Breezy ha sido una subsidiaria de propiedad total de Learning Technologies Group plc desde abril de 2019.

Encaja especialmente con: Equipos pequeños que contratan para unos pocos puestos a la vez Empresas que desean usuarios ilimitados en el equipo de contratación sin tarifas por usuario Reclutadores que necesitan publicar con un clic en muchas bolsas de trabajo

Puede no encajar si: Equipos que necesitan nómina, beneficios o gestión de ausencias en el mismo sistema Reclutadores de alto volumen con bases de datos de candidatos muy grandes

Google Vertex AI

Google Vertex AI is a powerful platform that signifies Google’s unwavering commitment to advancing the field of artificial intelligence. It’s designed to simplify and optimize the entire process of building and deploying machine learning models, making AI accessible to a broader range of users while also providing tools for experts to create customized solutions. This platform offers a unified environment where data preparation, model development, and model deployment are seamlessly integrated, offering a holistic approach to AI development. One of the standout features of Google Vertex AI is its AutoML capabilities. These tools cater to users with varying levels of expertise, allowing them to build AI models without the need for deep technical knowledge. Whether it’s image recognition, natural language processing, or structured data analysis, AutoML simplifies model creation, democratizing AI by empowering business professionals and data enthusiasts to harness its power. For those with more specialized needs, Google Vertex AI supports custom model development. It enables data scientists and machine learning engineers to work with popular deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch, providing a high degree of flexibility to craft models tailored to specific use cases. This duality in approach, accommodating both novices and experts, makes Vertex AI an inclusive platform that can cater to diverse user profiles. Vertex AI’s seamless integration with other Google Cloud services is another noteworthy feature. This integration guarantees scalability and reliability, as organizations can tap into Google Cloud’s robust infrastructure, data storage, and analytics tools. As AI solutions grow in complexity and data volumes increase, this cohesive environment ensures that AI models can evolve to meet the demands of real-world application

Encaja especialmente con: B2B teams evaluating HR and People software Teams that need documented workflow capabilities and fit guidance Organizations willing to validate implementation and plan limits

Puede no encajar si: Teams seeking a workflow outside the product's documented focus Teams needing unlimited usage without plan limits

Precios y estructura de planes

Breezy HR: Precio inicial publicado Free

  • BootstrapFree
  • Startup$157 per month, billed annually ($189/mo billed monthly)
  • Growth$273 per month, billed annually ($329/mo billed monthly)
  • Business$439 per month, billed annually ($529/mo billed monthly)
  • Custom ProCustom pricing

Google Vertex AI: Precio inicial publicado Free

  • Free or entry planFree
  • Higher tiersCustom pricing

Capacidades que conviene validar

  • Breezy HR: Applicant tracking (ATS), Employee onboarding, Performance reviews, Reporting & dashboards, Public API Integrations include Checkr, GoodHire, Certn, HackerRank.
  • Google Vertex AI: AutoML Capabilities, Custom Model Development, Pre-built Models, Model Deployment and Monitoring, Model Versioning and Management

Preguntas antes de cambiar

  • ¿El plan de Breezy HR incluye las funciones y límites que necesitamos?
  • ¿El plan de Google Vertex AI incluye las funciones y límites que necesitamos?
  • Does the exact integration path for Checkr, GoodHire, Certn support the sync direction, permissions, and volume we need?
  • Is a hosted-only deployment acceptable for the team and customers who will use this system?

Cómo evaluar esta lista corta

Una comparación útil convierte las diferencias de RR. HH. y Personas en una prueba concreta. Usa estos pasos para evitar elegir por una tabla de funciones o por el precio más bajo.

  1. Empieza con un flujo de trabajo representativo de RR. HH. y Personas, no con una lista de funciones. Define quién lo usará, qué datos entran y qué resultado debe producir.
  2. Prueba el recorrido completo con Checkr, GoodHire, Certn: permisos, dirección de sincronización, errores y límites de volumen suelen importar más que el nombre de una integración.
  3. Compara el coste del escenario real, incluidos usuarios, uso, almacenamiento, soporte y cualquier requisito de contrato. El precio inicial por sí solo no mide el coste de adopción.
  4. Antes de cambiar, registra qué evidencia falta, pide una demostración del flujo crítico y confirma seguridad, residencia de datos, exportación y soporte con cada proveedor.

Las señales estructuradas ayudan a reducir la lista, pero una prueba con un flujo real sigue siendo la mejor forma de validar la decisión.

Base de investigación

Última comprobación: 2026-08-18. Pricing, integrations, feature support, and review signals can change, so treat this as a research snapshot and verify the final decision with the vendor.

Fuentes consultadas: Breezy HR product site, Capterra, G2; Google Vertex AI product site, FinancesOnline review, Vendor website