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Registro lado a lado

15Five vs. Google Vertex AI

Elaborado a partir del registro investigado y revisado de cada herramienta. Las cifras se contrastan con las páginas públicas de precios en el momento de la investigación — confirma siempre el precio actual con el proveedor antes de comprar.

La versión corta

Google Vertex AI parte de Free por usuario, frente a 15Five con $4. Google Vertex AI tiene la valoración agregada más alta (9.6/5 frente a 4.7/5).

Comparación completa

15Fivedesde $4 per user/mo
Google Vertex AIdesde Free
Audyense Score80ASSólido29AS*Bajo
PosicionamientoPlataforma de gestión del desempeño impulsada por IA para el compromiso, las evaluaciones y la eficacia de los gerentes.Google Vertex AI is a powerful platform that signifies Google’s unwavering commitment to advancing the field of artificial intelligence.
Plan gratuitoNoSí
ImplementaciónNube / SaaSNube / SaaS
Mejor encajePYME, Mediana empresa, EmpresaStartup, PYME, Mediana empresa
Planes de precio
  • Engage$4
  • Perform$11
  • Total Platform$16
  • Free or entry planFree
  • Higher tiersCustom pricing
Applicant tracking (ATS)NoNot an ATS; integrates with HR systems instead—
Benefits administrationNo—
Employee directory & org chartNoSyncs people data from HRIS integrations rather than acting as the directory of record—
Mobile appParcialMobile apps exist but reviewers report navigation issues and missing features vs web—
Employee onboardingNo—
PayrollNo—
Performance reviewsSíCore product: AI-assisted reviews, 360° feedback, talent matrix—
Public APISíAPI and SFTP listed on the integrations page—
Reporting & dashboardsSíHR Dashboard, Insights Dashboard, heat maps; reviewers note limited customization—
Time-off & PTO managementNo—
AutoML Capabilities—SíDocumented in the independently researched profile.
Custom Model Development—SíDocumented in the independently researched profile.
Pre-built Models—SíDocumented in the independently researched profile.
Model Deployment and Monitoring—SíDocumented in the independently researched profile.
Model Versioning and Management—SíDocumented in the independently researched profile.
Real-time Predictions—SíDocumented in the independently researched profile.
Custom Training Containers—SíDocumented in the independently researched profile.
Multi-Cloud Deployment—SíDocumented in the independently researched profile.
AI Explanations—SíDocumented in the independently researched profile.
Data Labeling Services Integration—SíDocumented in the independently researched profile.
Jupyter Notebooks—SíDocumented in the independently researched profile.
AI for Multiple Data Types—SíDocumented in the independently researched profile.
Model Hyperparameter Tuning—SíDocumented in the independently researched profile.
Custom Training Jobs.—SíDocumented in the independently researched profile.
Integraciones verificadas15+—
Valoración agregada4.7 · 895 reviews9.6 · No reviews yet
Integraciones
SlackMicrosoft TeamsWorkdayBambooHRADPRippling+9 más
—
Seguridad y cumplimiento
SOC 2GDPRPIPEDAISO 27001 data centers
—
Pros
  • El ritmo de check-ins semanales mantiene el feedback frecuente y transparente, haciendo que las conversaciones de desempeño sean continuas en lugar de anuales
  • Las reuniones individuales estructuradas centralizan el historial de conversaciones y los elementos de acción, algo que los gerentes destacan como un punto fuerte
  • El seguimiento de objetivos/OKR es sencillo, con una opinión muy positiva de los reseñadores sobre el monitoreo del progreso
  • El reconocimiento entre pares High Fives es popular y eleva la moral del equipo
  • Independent review documents a concrete business workflow
  • Documented capability: AutoML Capabilities
  • Documented capability: Custom Model Development
  • Documented capability: Pre-built Models
  • Documented capability: Model Deployment and Monitoring
Contras
  • Las preguntas de las encuestas y los check-ins pueden resultar rígidas y repetitivas, y son difíciles de personalizar
  • La experiencia móvil va por detrás de la aplicación web, con problemas de navegación y funciones ausentes
  • Los reseñadores consideran que el precio es superior al valor de mercado, y el SSO está restringido a los planes superiores
  • La personalización de informes y análisis es limitada, y la navegación entre el creciente conjunto de funciones puede resultar confusa
  • Pricing and usage limits should be checked against the exact plan
  • Implementation effort depends on the team's data and process maturity
  • Reported outcomes should be validated with the buyer's own data
Visitar 15Five ↗Visitar Google Vertex AI ↗

Lectura editorial de la comparación

La tabla resume los datos estructurados; esta sección explica cómo interpretar las diferencias para una decisión de compra real.

Encaje y límites de cada herramienta

15Five

15Five es una plataforma de gestión del desempeño que combina check-ins semanales, seguimiento de OKR/objetivos, encuestas de compromiso, feedback de 360° y reuniones individuales estructuradas en un solo sistema. Está dirigida a equipos de RR. HH. de mercado medio y empresas grandes, y combina el software con complementos de capacitación y coaching para gerentes con el fin de mejorar su eficacia y la retención de empleados.

Encaja especialmente con: Equipos de RR. HH. de mercado medio que desean check-ins, OKR, evaluaciones y encuestas de compromiso en un solo sistema en lugar de herramientas puntuales separadas Organizaciones que invierten en la eficacia de los gerentes, dados los complementos integrados de capacitación, coaching y microaprendizaje Equipos que reemplazan las evaluaciones anuales por un modelo de feedback continuo basado en check-ins semanales y reuniones individuales estructuradas

Puede no encajar si: Empresas que necesitan un HRIS central: 15Five no ofrece nómina, beneficios, ATS ni gestión de ausencias Equipos pequeños con presupuesto limitado: los reseñadores señalan precios por encima del mercado y el SSO restringido a los niveles superiores

Google Vertex AI

Google Vertex AI is a powerful platform that signifies Google’s unwavering commitment to advancing the field of artificial intelligence. It’s designed to simplify and optimize the entire process of building and deploying machine learning models, making AI accessible to a broader range of users while also providing tools for experts to create customized solutions. This platform offers a unified environment where data preparation, model development, and model deployment are seamlessly integrated, offering a holistic approach to AI development. One of the standout features of Google Vertex AI is its AutoML capabilities. These tools cater to users with varying levels of expertise, allowing them to build AI models without the need for deep technical knowledge. Whether it’s image recognition, natural language processing, or structured data analysis, AutoML simplifies model creation, democratizing AI by empowering business professionals and data enthusiasts to harness its power. For those with more specialized needs, Google Vertex AI supports custom model development. It enables data scientists and machine learning engineers to work with popular deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch, providing a high degree of flexibility to craft models tailored to specific use cases. This duality in approach, accommodating both novices and experts, makes Vertex AI an inclusive platform that can cater to diverse user profiles. Vertex AI’s seamless integration with other Google Cloud services is another noteworthy feature. This integration guarantees scalability and reliability, as organizations can tap into Google Cloud’s robust infrastructure, data storage, and analytics tools. As AI solutions grow in complexity and data volumes increase, this cohesive environment ensures that AI models can evolve to meet the demands of real-world application

Encaja especialmente con: B2B teams evaluating HR and People software Teams that need documented workflow capabilities and fit guidance Organizations willing to validate implementation and plan limits

Puede no encajar si: Teams seeking a workflow outside the product's documented focus Teams needing unlimited usage without plan limits

Precios y estructura de planes

15Five: Precio inicial publicado $4 per user/mo

  • Engage$4 per user/mo (billed annually)
  • Perform$11 per user/mo (billed annually)
  • Total Platform$16 per user/mo (billed annually)

Google Vertex AI: Precio inicial publicado Free

  • Free or entry planFree
  • Higher tiersCustom pricing

Capacidades que conviene validar

  • 15Five: Mobile app, Performance reviews, Public API, Reporting & dashboards Integrations include Slack, Microsoft Teams, Workday, BambooHR.
  • Google Vertex AI: AutoML Capabilities, Custom Model Development, Pre-built Models, Model Deployment and Monitoring, Model Versioning and Management

Preguntas antes de cambiar

  • ¿El plan de 15Five incluye las funciones y límites que necesitamos?
  • ¿El plan de Google Vertex AI incluye las funciones y límites que necesitamos?
  • Does the exact integration path for Slack, Microsoft Teams, Workday support the sync direction, permissions, and volume we need?
  • Is a hosted-only deployment acceptable for the team and customers who will use this system?

Cómo evaluar esta lista corta

Una comparación útil convierte las diferencias de RR. HH. y Personas en una prueba concreta. Usa estos pasos para evitar elegir por una tabla de funciones o por el precio más bajo.

  1. Empieza con un flujo de trabajo representativo de RR. HH. y Personas, no con una lista de funciones. Define quién lo usará, qué datos entran y qué resultado debe producir.
  2. Prueba el recorrido completo con Slack, Microsoft Teams, Workday: permisos, dirección de sincronización, errores y límites de volumen suelen importar más que el nombre de una integración.
  3. Compara el coste del escenario real, incluidos usuarios, uso, almacenamiento, soporte y cualquier requisito de contrato. El precio inicial por sí solo no mide el coste de adopción.
  4. Antes de cambiar, registra qué evidencia falta, pide una demostración del flujo crítico y confirma seguridad, residencia de datos, exportación y soporte con cada proveedor.

Las señales estructuradas ayudan a reducir la lista, pero una prueba con un flujo real sigue siendo la mejor forma de validar la decisión.

Base de investigación

Última comprobación: 2026-08-18. Pricing, integrations, feature support, and review signals can change, so treat this as a research snapshot and verify the final decision with the vendor.

Fuentes consultadas: 15Five product site, Capterra, G2; Google Vertex AI product site, FinancesOnline review, Vendor website